自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释人类语言。NLU通过分析和处理自然语言文本或语音，将人类语言转换为机器可理解的形式，从而实现对人类意图、情感和语境的准确把握。
NLU涉及多个层面的分析，包括语法、语义、语用等，以确保能够正确解析和理解语言中的复杂性。例如，它需要处理词义消歧、识别上下文、提取命名实体和理解意图等任务。这些技术使得NLU在自动推理、机器翻译、问答系统、文本分类和情感分析等领域有广泛应用。
NLU与自然语言处理（NLP）密切相关，但两者侧重点不同。NLP更广泛地关注如何让机器理解和生成人类语言，而NLU则专注于理解语言的含义。此外，NLU还融合了语言学、逻辑学、心理学和计算机科学等多个学科的知识，以解决语言组织和信息传输的问题。
总之，自然语言理解是实现人机交互的关键技术，它通过深入分析和理解人类语言，使计算机能够更好地响应用户的需求和意图
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