自然语言推断（Natural Language Inference，NLI）是自然语言处理领域的一项核心任务，旨在判断两个句子之间的逻辑关系。这两个句子通常被称为前提（premise）和假设（hypothesis）。NLI的任务是确定这两个文本序列之间的关系，这些关系可以分为三种类型：蕴含（Entailment）、矛盾（Contradiction）和中立（Neutral）。
蕴含关系意味着假设可以从前提中推断出来，或者两者表达的是相同的意思；矛盾关系表示前提和假设之间存在直接的逻辑冲突；中立关系则表示假设与前提之间既不蕴含也不矛盾，即两者之间没有直接的逻辑联系。
NLI的研究对于理解自然语言的语义和推理能力至关重要，它不仅有助于提升机器阅读理解和智能问答系统的性能，还可以应用于信息检索、语义分析等其他自然语言处理任务。此外，NLI任务的设计也强调了模型的抽象性和泛化性，以便于推广到其他下游任务上
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