标签：卷积神经网络
什么是池化（Pooling）
池化（Pooling）是下采样技术，池化层也被称为下采样层，池化是卷积神经网络（CNN）中的一种重要操作，其[…]
什么是卷积层
卷积层是卷积神经网络（CNN）的核心组成部分，主要用于提取输入数据（如图像、视频、声音等）的特征。在深度学习中[…]
什么是MobileNetV2
MobileNetV2是一种轻量级的卷积神经网络（CNN）架构，专为移动设备和嵌入式系统设计，以实现高效的图像[…]
什么是RT-VENet
RT-VENet是一种用于实时视频增强的卷积神经网络（CNN），旨在提高视频的视觉质量和处理速度。该网络由浙江[…]
什么是VoVNet
VoVNet是一种高效的卷积神经网络（CNN），是DenseNet的一个改进版本，旨在解决DenseNet中存[…]
什么是卷积神经网络（CNN）
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