LayerDiffusion 是一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法，它通过学习和编码“潜在透明度”，使得大规模预训练的潜在扩散模型能够生成透明图像，并支持生成多个透明图层，从而为用户提供高质量的透明图像生成。
