Caltech-256是一个由加利福尼亚理工学院收集整理的图像物体识别数据集，包含30,607张不同大小的真实世界图像，跨越257个类别（256个对象类别和一个额外的杂波类别）。每个类别至少由80张图像表示，确保了对象识别任务中有足够的样本来进行训练。
