WorldClim数据集 - 是一个全球性的气候数据集

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WorldClim

WorldClim数据集是一个全球性的气候数据集，由Robert Hijmans和Susan Cameron等人于2005年开发，基于ANUSPLIN插值法，整合了大量国家和区域尺度的气象数据。

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什么是WorldClim数据集

WorldClim数据集是一个全球性的气候数据集，由Robert Hijmans和Susan Cameron等人于2005年开发，基于ANUSPLIN插值法，整合了大量国家和区域尺度的气象数据。该数据集提供高分辨率的气候信息，空间分辨率为30弧秒（约1公里），覆盖全球范围内的气候变量，包括温度、降水、湿度和风速等。

WorldClim数据集包含多个版本，其中版本1.4提供了1960年至1990年的气候数据，并包括基于古气候数据对全新世中期（约6,000年前）和末次盛冰期（约22,000年前）的气候重建，以及基于IPCC未来气候变化模型对2041年至2080年的气候预测。而版本2.0则在1.4的基础上增加了1970年至2000年的太阳辐射、风速和气压等信息。最新版本2.1进一步提高了温度预测的准确性，尤其是在低气象站密度地区。

WorldClim数据集广泛应用于生态学、保护生物学、地理学和气象学等领域，尤其在生物多样性研究中具有重要价值。它支持多种空间分辨率的数据下载，从30弧秒到10弧分钟不等，便于用户根据需要选择合适的分辨率进行分析。此外，WorldClim数据集还提供了未来不同时间段的气候预测数据，如2020s、2050s和2080s，这对于长期环境规划和气候变化影响评估具有重要意义。

WorldClim数据集因其高分辨率和全面覆盖的特点，成为全球气候研究的重要工具，被广泛用于地图绘制、空间建模以及气候变化研究。