Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集，包含2500万个文本-视频对
Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集，包含2500万个文本-视频对。Vimeo25M数据集由上海人工智能实验室开源，这个数据集的目的是为了提高LaVie模型的性能，并且已经被广泛应用于LaVie模型的训练中，以实现高质量的文本到视频（T2V）生成。确保模型能够处理各种事件和内容类型。Vimeo25M特别重视质量、多样性和美学吸引力，这些特点使其在视频生成任务中表现出色。
该数据集不仅支持长篇视频生成，还适用于个性化视频合成等多种应用场景
Emilia数据集是一个大规模、多语言和多样化的语音生成数据集，旨在支持大规模语音生成研究。
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HDTF数据集是一个高清晰度说话人脸数据集，主要用于说话人脸的生成和分析。
“万卷·丝路”多语言预训练语料库是由上海人工智能实验室联合大模型语料数据联盟成员共同发布的一个高质量多语言预训[…]
h2oGPT是一个基于H2O.ai生态系统的开源大语言模型（LLM）微调框架，具备文档问答能力的聊天界面。
