什么是StructLDM

StructLDM（Structured Latent Diffusion for 3D Human Generation）是一种基于扩散的无条件 3D 人体生成模型，由南洋理工大学开发。它通过从2D图像中学习来自动生成3D人体模型，并且在多个方面超越了传统的3D生成方法。StructLDM 支持不同级别的可控3D人体生成和编辑，包括姿势/视图/形状控制，以及高级任务，包括构图生成、部分感知服装编辑、3D 虚拟试穿等。

StructLDM相关链接

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01241

项目主页：https://taohuumd.github.io/projects/StructLDM

实验室主页：https://www.ntu.edu.sg/s-lab

StructLDM功能特点：

1. 结构化潜在空间：StructLDM采用高维度、语义丰富的潜在空间，能够捕捉人类形态的细微表达和语义信息。
2. 自动解码器：该模型包含一个结构化的自动解码器，用于将潜在空间中的数据转换为3D人体模型。
3. 结构化扩散模型：StructLDM使用结构化的扩散模型进行3D人体生成，这使得其能够生成高质量、多样化且视角一致的3D人物模型。
4. 可控生成和编辑：支持不同层次的可控生成和编辑功能，例如组合生成、混合生成等。
5. 多样性和一致性：能够生成多样化且视角一致的3D人物模型，解决了传统方法在表达力上的限制。
6. 高级应用：适用于多种高级应用场景，如虚拟现实、增强现实以及数字内容创作等。

总之，StructLDM通过其创新的结构化设计和高效的算法，显著提升了3D人体生成的质量和灵活性，为数字人类建模带来了新的范式。