STORM系统简介

STORM，全称为“Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking”，是一个创新的写作辅助工具。它通过互联网检索和多角度提问，合成主题大纲，从而辅助撰写长篇、有组织的文章。STORM的设计初衷是模仿人类写作过程，包括预写、起草和修订，以生成类似维基百科的高质量内容。

项目链接：https://github.com/stanford-oval/storm
体验网址：https://storm.genie.stanford.edu/

STORM的工作流程

STORM的工作流程分为两个阶段：预写作和写作。在预写作阶段，系统进行网络研究，收集参考资料，并生成大纲。而在写作阶段，系统利用大纲和参考资料生成带有引用的全文文章。STORM的核心在于自动化研究过程，通过提出好问题来提高问题的深度和广度。
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STORM的创新之处

STORM采用了两个主要策略来提升问题质量：

1. Perspective-Guided Question Asking：通过调查类似主题的文章，发现不同视角，并用它们来引导提问过程。
2. Simulated Conversation：模拟维基百科作者和主题专家之间的对话，使语言模型能够更新对主题的理解并提出后续问题。