什么是Stable-Hair

Stable-Hair是一个基于扩散技术的发型移植框架，由上交联合Tiamat发布。发型转移是将参考图像中的发型颜色、形状和结构属性转移到用户提供的源图像上，同时保留源图像的身份和背景。目前基于GAN的头发移植方法难以处理多样而复杂的发型，因此限制了它们在现实场景中的适用性。Stable-Hair实现了高度详细和高保真的头发转移，产生自然且视觉上吸引人的效果。

Stable-Hair相关链接

论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.14078
github链接: https://xiaojiu-z.github.io/Stable-Hair.github.io/

Stable-Hair技术特点

两阶段流程：第一阶段使用光头转换器将源图像（source image）转换为光头agent图像，这一步骤旨在简化输入图像的复杂性。

稳定且细粒度的真实世界发型移植：Stable-Hair能够实现以前无法达到的稳定性和细节表现，特别是在真实世界场景中的应用效果显著。

广泛的适用性：该框架可以处理各种复杂和多样的发型，从而在虚拟试戴中提供广泛的发型选择。

输入要求：用户需要提供一张源图片（source image），即希望变换发型的人脸，以及一张参考图片（reference image），即预期发型的人脸。通过这两张图片，Stable-Hair能够生成目标发型。

Stable-Hair利用先进的扩散技术，实现了高效、稳定的发型移植，为用户提供了更加丰富和真实的虚拟试戴体验。Stable-Hair不仅在理论研究中表现出色，在实际应用中也能保证较好的效果，尤其是在真实环境中的表现。