SA-1B 数据集，全称为Segment Anything 1 Billion，是一个大规模的图像分割数据集，旨在为通用对象分割模型提供训练数据。该数据集包含1100万张多样化、高分辨率、隐私保护的图像，并且有超过11亿个高质量的分割掩码。

SA-1B 数据集的主要特点包括：

1. 图像数量和质量：数据集包含1100万张图像，这些图像经过许可且保护隐私，具有高分辨率和多样性。
2. 掩码数量和质量：数据集中有超过11亿个分割掩码，这些掩码是通过数据引擎收集的，具有高质量和多样性。
3. 用途：SA-1B 数据集被设计用于训练通用图像分割模型，如Meta发布的Segment Anything Model（SAM），以提升模型在开放世界图像上的表现。
4. 开放性：该数据集已开源，供研究者和开发者使用，以推动计算机视觉领域的研究和应用。

此外，SA-1B 数据集在地理分布和收入水平方面也具有代表性，涵盖了多个地区和国家或地区，有助于促进公平性和减少偏见。总的来说，SA-1B 数据集是目前世界上最大的分割数据集之一，对于推动图像分割技术的发展具有重要意义。

SA-1B 数据集相关链接：

https://opendatalab.com/SA-1B

Github：https://github.com/volgachen/SA-1B-downloader