RuoYi AI 是一个基于 Spring Boot 的全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化 AI 应用。它结合了前端、后端和小程序的完整解决方案，支持多种 AI 功能，包括聊天、绘画、语音克隆、内容生成等，适用于个人开发者和企业用户。

RuoYi AI Github地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai

RuoYi AI Gitee地址https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai

核心功能与特点

1. 多模型集成：
   RuoYi AI 支持多种主流大语言模型（如 OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火等），并集成了 MidJourney 和 DALL-E 等图像生成模型，用户可以轻松切换和使用不同的模型来实现多样化需求。
2. 本地化与高效检索：
   通过集成 Milvus 和 Weaviate 向量库，并结合本地化向量模型，RuoYi AI 实现了高效的数据检索与知识管理，同时保障数据隐私和安全性。
3. 多模态交互：
   平台支持文本、语音、图像等多种交互方式，例如文本对话、语音克隆、AI 绘画等功能，满足用户在不同场景下的需求。
4. 商业级功能：
   提供支付系统、知识库管理、权限控制等功能，支持企业级应用开发，如智能客服、内容创作工具等。
5. 全栈开发支持：
   RuoYi AI 提供了前端（Vue）、后端（Spring Boot）和小程序的全栈开发支持，采用现代化技术栈（如 Java 17、Spring Boot 3.0、ElementUI 等），并支持 Docker 和 Nginx 部署，方便开发者快速上手。
6. 开源与社区支持：
   RuoYi AI 是基于 MIT 协议开源的项目，社区活跃，提供了详细的文档和教程，方便开发者学习和使用。

技术架构

• 技术栈：
  • 前端：Vue 3 和 Vben Admin 框架
  • 后端：Spring Boot 3.x
  • 数据库：MyBatis-Plus
  • 缓存：Redis
  • 消息队列：RabbitMQ
  • 网络协议：SSE 和 WebSocket
  • 其他：ElementUI、Nginx、Docker。
• 模块化设计：
  RuoYi AI 包含多个模块，如管理模块、通用模块、聊天模块、业务模块和演示模块，每个模块独立运行，便于扩展和维护。

应用场景

• 个人开发者：快速搭建 AI 助手、内容创作工具等应用。
• 企业用户：开发智能客服、教育助手、智能写作工具等，提升企业运营效率。
• 行业应用：如医疗、教育、客服等领域的智能化解决方案，例如智能对话系统、内容生成工具等。

优势与亮点

• 开箱即用：基于若依（RuoYi）框架，提供即插即用的 AI 模块，简化了开发流程。
• 灵活性与扩展性：支持多种 AI 模型和功能模块，可根据需求进行灵活配置和扩展。
• 安全性：本地化 RAG 方案和向量库的结合，确保数据安全和隐私保护。
• 易用性：提供详细的文档和教程，支持多语言和地区，适合不同背景的开发者使用。

总结

RuoYi AI 是一个功能强大、灵活易用的全栈式 AI 开发平台，通过其丰富的功能和现代化的技术架构，为开发者和企业提供了便捷的 AI 开发体验，适用于多种场景和需求。无论是个人开发者还是企业用户，都可以利用 RuoYi AI 快速构建和部署个性化的 AI 应用，从而推动业务智能化和创新