DPED数据集（Deep Photo Enhancement Dataset）是一个大型的图像数据集，主要用于深度学习模型的训练和验证。该数据集包含从不同设备拍摄的真实照片，包括三部不同的手机和一台高端反光相机。

DarkFace数据集（DARK FACE dataset）是一个专门用于低光照条件下的面部检测的数据集。该数据集包含6000张真实世界中的低光照图像，这些图像在夜间拍摄于教学楼、街道、桥梁、立交桥和公园等地点，并且所有图像都标注了人脸的边界框，作为主要的训练和/或验证集。此外，还提供了9000张未标注的低光照图像，以及一个独特的789对低光照图像配对集。

WebVid10M数据集是一个大型的文本-视频配对数据集，包含大约1000万个视频及其对应的文本描述。该数据集[…]

Caltech-256是一个由加利福尼亚理工学院收集整理的图像物体识别数据集，包含30,607张不同大小的真实世界图像，跨越257个类别（256个对象类别和一个额外的杂波类别）。每个类别至少由80张图像表示，确保了对象识别任务中有足够的样本来进行训练。

Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集，包含2500万个文本-视频对

CelebA数据集，全称为CelebFaces Attributes Dataset，是由中国香港中文大学多媒体实验室发布的一个大规模人脸属性数据集。