RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集,旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。
论文地址:https://openreview.net/pdf?id=aqCD8RINP54
GSM8K数据集是一个由OpenAI团队创建的高质量、语言多样化的小学数学单词问题数据集,包含8500个问题。[…]
ImageNet是一个大型的视觉识别数据集,主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。
HD-VILA-100M数据集是一个大规模、高分辨率和多样化的视频语言数据集,由微软亚洲研究院的研究人员开发。
什么是DataFormulatorDataFormulator是由微软雷德蒙研究院深度学习组开发的一款A[…]
Handfit-3K数据集是一个专门用于虚拟试穿(Virtual Try-on)的公开数据集,主要用于任意手部姿势遮挡情况下的手部遮挡场景。该数据集由VTON-HandFit项目团队自行收集,并在多个评估中表现出色。
百度飞桨提供了大量的开放数据集,这些数据集覆盖了机器学习和深度学习的各大领域,包括计算机视觉、语音、自然语言处理等。飞桨的数据集不仅数量众多,而且涵盖了多个应用方向,如文本分类、序列标注、语义匹配等NLP任务,以及问答、翻译、对话以及信息抽取等自然语言处理应用的多个方向。