RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集,旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。
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NEXET数据集是由以色列公司Nexar发布的一个用于自动驾驶技术发展的数据集。该数据集包含来自全球80个国家的超过5万张照片,展示了不同天气和时间条件下道路状况。
天池数据集平台是由阿里云推出的,旨在为科研人员和开发者提供高质量、脱敏后的数据集和计算资源的开放平台。
ImageNet是一个大型的视觉识别数据集,主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。
RSOD是一个开放的目标检测数据集,用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机,油箱,运动场和立交桥,以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。
帕依提提是一个人工智能数据科学社区,平台以“数据+模型+空间”为服务核心,为开发者和中小企业提供全链条的AI基础服务设施
CelebA数据集,全称为CelebFaces Attributes Dataset,是由中国香港中文大学多媒体实验室发布的一个大规模人脸属性数据集。