DragBench数据集是一个用于评估交互式点基图像编辑方法性能的基准数据集。

THHuman数据集是一个用于3D人体重建的研究数据集，它利用了DoubleFusion技术收集了230个人物的序列，并从中挑选了7000个数据。

DIS5K是一个用于二分图像分割（DIS）任务的数据集，包含5,470张高分辨率图像。

MS COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。

百度飞桨提供了大量的开放数据集，这些数据集覆盖了机器学习和深度学习的各大领域，包括计算机视觉、语音、自然语言处理等。飞桨的数据集不仅数量众多，而且涵盖了多个应用方向，如文本分类、序列标注、语义匹配等NLP任务，以及问答、翻译、对话以及信息抽取等自然语言处理应用的多个方向。

RSOD是一个开放的目标检测数据集，用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机，油箱，运动场和立交桥，以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。