HelpSteer2数据集是由NVIDIA发布的一个开源数据集，旨在训练能够与人类偏好对齐的先进奖励模型，以便将大型语言模型（LLMs）与人类偏好对齐。该数据集包含10,681个提示-响应对，这些对在五个属性上使用李克特量表进行了标注。

Label Studio是一款开源的数据标注工具，广泛应用于机器学习和数据科学领域。它支持多种类型的数据，包括图像、音频、文本、视频和时间序列等。

高分辨率SAR舰船检测数据集-2.0（AIR-SARShip-2.0）发布300幅图像，图像分辨率包括1m和3m，成像模式包括聚束式和条带式，极化方式为单极化，极化方式为VV，场景类型包含港口、岛礁、不同等级海况的海面，目标覆盖运输船、油船、渔船等十余类数千艘舰船。

什么是3D-FRONT数据集3D-FRONT数据集是一个大规模且综合性的合成室内场景数据集，旨在提供高质量的[…]

HRSID数据集是电子科技大学在2020年1月发布数据集，HRSID是高分辨率SAR图像中用于船舶检测、语义分割和实例分割任务的数据集。该数据集共包含5604张高分辨率SAR图像和16951个ship实例。

HD-VILA-100M数据集是一个大规模、高分辨率和多样化的视频语言数据集，由微软亚洲研究院的研究人员开发。