CelebV-Text数据集是一个大规模、高质量、多样化的人脸文本-视频数据集，旨在促进人脸文本到视频生成任务的研究。该数据集包含70,000个野外面部视频剪辑，每个视频剪辑都配有20个文本描述。

DarkFace数据集（DARK FACE dataset）是一个专门用于低光照条件下的面部检测的数据集。该数据集包含6000张真实世界中的低光照图像，这些图像在夜间拍摄于教学楼、街道、桥梁、立交桥和公园等地点，并且所有图像都标注了人脸的边界框，作为主要的训练和/或验证集。此外，还提供了9000张未标注的低光照图像，以及一个独特的789对低光照图像配对集。

MNIST是一个手写数字数据集，包含一个60,000个样本的训练集和一个10,000个样本的测试集。

GarDiff是一种创新的虚拟试穿技术，旨在通过生成高保真且细节丰富的试穿图像来提升在线试穿体验。

OpenXD-RenFace是唯一的大规模全头且包含丰富细粒度发型的人头数据集，同时包含音素均衡的话术视频。

Caltech-256是一个由加利福尼亚理工学院收集整理的图像物体识别数据集，包含30,607张不同大小的真实世界图像，跨越257个类别（256个对象类别和一个额外的杂波类别）。每个类别至少由80张图像表示，确保了对象识别任务中有足够的样本来进行训练。