LAION-5B是一个大规模的多模态数据集，用于研究目的，包含约58.5亿个图像-文本对。这些数据对是通过CLIP模型过滤的，其中23亿对包含英语文本，22亿对来自超过100种其他语言，其余12.7亿对则包含无法明确归类于某一语言的文本。

DPED数据集（Deep Photo Enhancement Dataset）是一个大型的图像数据集，主要用于深度学习模型的训练和验证。该数据集包含从不同设备拍摄的真实照片，包括三部不同的手机和一台高端反光相机。

适用于视频合成、图像到视频、视频修补、风格化生成等内容创作和视频编辑应用

Gemma是由Google DeepMind和Google其他团队合作开发的一系列轻量级且先进的开放模型。这些模型采用了与创建Gemini模型相同的研究和技术，旨在支持开发者和研究人员负责任地构建AI。

DOTA是用于航空图像中目标检测的大规模数据集。它可以用于开发和评估航空影像中的物体检测。对于DOTA数据集，它包含来自不同传感器和平台的2806个航拍图像。

OpenPose是一个开源的人体姿态识别工具，它基于卷积神经网络和监督学习开发，使用Caffe作为其框架。OpenPose能够实时地检测图像中的人体关键点，包括面部表情、躯干、四肢以及手指的跟踪，适用于单人或多人场景。它能够检测多达135个关键点，包括身体、手势和人脸的关键点。