什么是Pix2Gif
Pix2Gif是一个基于运动引导扩散的图像到GIF生成模型。与以往的视频生成模型不同，Pix2Gif将问题表述为图像翻译问题，通过文本和运动幅度提示来引导图像转换为动态GIF。这一创新方法不仅提高了生成图像的质量，还保证了帧与帧之间的视觉连贯性。
Pix2Gif项目链接：https://hiteshk03.github.io/Pix2Gif/
Pix2Gif的工作原理
Pix2Gif模型的核心是一个新颖的基于运动的变形模块，它能够根据文本描述和运动提示，空间变换源图像的特征。此外，模型引入了感知损失函数，确保变换后的特征图与目标图像在视觉上保持一致，从而生成内容连贯的GIF。
数据集的准备与训练
为了训练这一模型，研究者们精心策划了数据集，从TGIF视频字幕数据集中提取了78,692个短GIF剪辑用于训练，以及10,546个用于评估。这些数据覆盖了多种视觉领域，为模型提供了丰富的学习材料。
