PIRenderer简介

PIRenderer是一种通过语义神经渲染的可控肖像图像生成技术。通过控制现有人脸的运动来生成人像图像。PIRenderer模型可以根据直观的修改生成具有准确运动的照片般逼真的人像图像，还可通过从音频输入中提取连续动作来处理音频驱动的面部重演任务。可以仅从单个参考图像和驱动音频流生成具有令人信服的运动的连贯视频。
PIRenderer  开源地址：https://github.com/RenYurui/PIRender

PIRenderer 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.08379

PIRenderer功能特点主要包括：

可控肖像图像生成：PIRenderer能够根据目标人物的姿态表达修改源人脸，同时保留源人脸的身份、光照、背景等信息，从而实现对肖像图像的精确控制和生成。

语义神经渲染：PIRenderer采用了语义神经渲染的方法，这意味着它利用深度学习技术来理解和生成图像，特别是在处理人脸图像时，能够捕捉到人脸的语义信息，如身份、光照和背景等。

三维可变形人脸模型（3DMM）参数控制：PIRenderer能够控制具有三维可变形人脸模型（3DMM）参数的人脸运动，使得生成的人脸不仅在外观上逼真，而且在动态上也能表现出自然的变化。

精确运动控制：给定源人脸图像和目标3DMM参数，PIRenderer模型能够生成具有精确的运动的人脸图像，这种能力使其在面部重演和3D控制方面具有应用潜力。

情感表达生成能力：利用PIRenderer作为渲染器，可以对其进行精心微调，使渲染器具备情感表达生成的能力。这表明PIRenderer不仅限于静态图像的生成，还能用于生成逼真的人物说话头像动画等动态内容。

综上所述，PIRenderer的核心功能特点在于其能够通过神经渲染技术，结合三维可变形人脸模型参数，实现对肖像图像的精确控制和生成，同时具备情感表达的生成能力。