Parler-TTS简介

Parler-TTS是一个高质量文本到语音（TTS）模型，它能够生成高质量且听起来非常自然的语音。这个模型的特点包括其高度的可定制性，用户可以根据自己的需求调整说话者的风格，如性别、音调和说话风格等，以创造出符合特定场景的语音。Parler-TTS是基于Dan Lyth和Simon King的论文《使用合成注解的高保真文本到语音的自然语言指导》开发的。与其他TTS模型不同，Parler-TTS是完全开源发布的，这意味着它包括数据集、预处理、训练代码和权重。这为用户提供了灵活的使用和部署的可能性，并且可以免费使用。此外，项目团队还提供了交互式的演示和详细的训练指南，帮助用户更好地理解和使用该模型。

Parler-TTS是一个轻量级的模型，旨在提供前所未有的语音合成体验，同时保持高效的性能。它的研发工作主要基于Dan Lyth和Simon King的研究成果，确保了其在语音合成领域的先进性和实用性。

模型下载：https://huggingface.co/parler-tts

在线体验：https://huggingface.co/spaces/parler-tts/parler_tts_mini