Papers with Code简介
Papers with Code是一个集合了机器学习论文、代码实现、以及大量数据集的平台。它提供了3000+个机器学习数据集，覆盖了数百个任务和多种语言，旨在促进机器学习领域的研究和发展。这些数据集不仅包括传统的机器学习数据集，如CIFAR10等，还涵盖了代码生成、代码生成训练、代码克隆检测等特定领域。
Papers with Code的特色之一是其数据集检索功能，用户可以通过任务分类和模式进行数据集查找，甚至按照时间比较数据集的使用情况、浏览基准等要素进行筛选。此外，该网站还支持注册用户上传数据集，以贡献机器学习社区。
然而，需要注意的是，虽然Papers with Code提供了大量的数据集资源，但在国内访问速度可能较慢，因此不建议直接从官方网站下载数据集。对于国内用户来说，推荐使用Kaggle或百度PaddleCloud社区网站作为获取数据集的途径。
总的来说，Papers with Code是一个强大且全面的机器学习资源库，为研究人员提供了丰富多样的数据集和研究材料，有助于推动机器学习领域的创新和发展。
Papers with Code 官网：Machine Learning Datasets | Papers With Code
