Outfit Anyone简介

Outfit Anyone是一项新的虚拟试穿技术。该技术通过两流程条件扩散模型，有效处理服装变形，提供更逼真的虚拟试穿效果。它在众多场景中表现出色，包括真实环境、个性化服饰、不同体型甚至动漫角色的试穿。这一技术不仅展现了高度的适应性，还提供了后期精细化处理功能，以增强服装和皮肤纹理的真实感。凭借其超高质量的虚拟试穿功能、多功能性和可扩展性，它提供了真正身临其境且便捷的购物体验。与 Outfit Anyone 一起告别试衣间的麻烦，拥抱时尚的未来。

核心条件扩散模型使用服装图像作为控制因素来处理模型、服装和随附文本提示的图像。在内部，网络分为两个流，用于独立处理模型和服装数据。这些流汇聚在一个融合网络中，有助于将服装细节嵌入到模型的特征表示中。在此基础上，我们建立了 Outfit Anyone，包括两个关键要素：用于初始试穿图像的零样本试穿网络，以及用于输出图像中服装和皮肤纹理细节增强的事后优化器。

- 定制的双流处理： “Outfit Anyone”通过将网络分为两个流来处理图像，从而允许单独处理模型和服装数据。这种分离确保了精确的服装变形以及更好地贴合虚拟模型。

- 复杂的融合网络： “Outfit Anyone”的核心是一个融合网络，差异化的流汇聚于此。在这里，服装细节与模型的特征表示精心结合，有助于实现逼真的虚拟试穿结果。

- 后期处理细化： 除了初始图像之外，“Outfit Anyone”还采用了事后细化器，可以细化服装和皮肤纹理，从而为最终输出图像提供更高水平的真实感。

“服装任何人”展示了值得称赞的多功能性，处理多样化的风格、体型，甚至在虚拟空间中启用新的角色动画。与“Animate Anyone”相结合，它可以在运动视频中生成服装变化。需要注意的是，该项目的目的纯粹是学术性的，只是作为效果展示，没有任何商业目的。作为研究的延伸以及对 VITON 和 DressCode 等现有公共数据集的认可，“Outfit Anyone”踏上了时尚行业未来愿景的旅程，想象力和包容性塑造了我们与风格和服装互动的方式。
项目地址： https://humanaigc.github.io/outfit-anyone/
项目演示：
huggingface Demo：https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC/OutfitAnyone
modelscope Demo：https://modelscope.cn/studios/DAMOXR/OutfitAnyone/

Outfit Anyone应用场景及特点

电商平台：用户可以在线试穿各种服装款式，提高购物体验

虚拟试衣场景：用户可以通过手机应用程序尝试不同的衣物组合

动漫角色设计：设计师可以使用 Outfit Anyone 为动漫角色设计各种服装样式

Outfit Anyone功能:

高质量虚拟试穿：Outfit Anyone技术可以生成高分辨率、逼真的虚拟试穿效果，用户可以在虚拟环境中试穿各种服装，并查看效果。

任意服装虚拟试穿：无论是来自电商平台的商品，还是来自街拍的时尚单品，Outfit Anyone都可以进行虚拟试穿，使用户能够在购买前预览效果。

多种风格试穿：Outfit Anyone支持多种风格的虚拟试穿，包括休闲、商务、正式等，用户可以根据自己的需求选择不同的风格进行试穿。

实时渲染：Outfit Anyone采用实时渲染技术，能够在短时间内生成虚拟试穿效果，使用户能够快速查看试穿效果。

人工智能驱动：Outfit Anyone基于人工智能技术，能够自动处理和优化虚拟试穿效果，使试穿效果更加逼真。

用户定制：用户可以根据自己的需求和偏好，选择不同的服装、发型、配饰等进行虚拟试穿，定制自己的试穿效果。

Outfit Anyone优势：

适用于任何衣服和人物：无论是什么样的衣服或是什么样的人，都能完美适配。

个性化时尚展示：可以展示各种独特和时尚的服装搭配。- 适应不同体型：能够适应不同的体型，为各种身材的人提供试衣效果。

强大泛化能力：模型具有强大的泛化能力，可以支持动画角色的新服装形象创建。

细节增强：它能够显着增强服装的质感和真实感，同时保持服装的一致性。

在实际应用中，用户可以看到自己在不同风格、不同类型的服装下的样子，而无需实际试穿，这不仅省时省力，还能提供更多的选择和灵感，随着技术的不断进步和应用的深入，我相信类似 Outfit Anyone 这样的应用将在未来变得更加普遍，它不仅会成为我们日常生活中的一部分，更会成为推动时尚行业发展的重要力量。