OpenSARShip

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OpenSARShip

OpenSARShip是由上海交通大学高级传感技术中心（AST）开发的开放式SAR图像管理和处理平台，用于SAR图像的读取、处理、可视化和算法测试。

标签：SAR数据集遥感图像数据集

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下载链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77017

参考文献：https://ieeexplore.ieee.org/document/8067489 OpenSARShip: A Dataset Dedicated to Sentinel-1 Ship Interpretation

https://ieeexplore.ieee.org/document/8124929 OpenSARShip 2.0: A large-volume dataset for deeper interpretation of ship targets in Sentinel-1 imagery

OpenSARShip是由上海交通大学高级传感技术中心（AST）开发的开放式SAR图像管理和处理平台，用于SAR图像的读取、处理、可视化和算法测试。

缺点：类别间样本数量极其不均衡，难以训练出较好的分类模型。

Kaggle是一个专注于数据科学领域的在线学习平台，它被广泛认为是世界领先的数据科学学习平台之一。

CelebA-HQ数据集是CelebA数据集的高质量版本，由30,000张分辨率为1024x1024的人脸图像组成.

Facet数据集包含32,000张图片和50,000个人体图像，同时包含来自SA-1B的69,000个口罩的人物、头发和衣服标签。

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Objaverse是一个大规模的3D对象数据集，旨在解决当前3D数据集规模有限、对象类别多样性不足的问题。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个面向自然语言处理（NLP）研究的超大规模中文语料数据集，旨在为中文大模型训练提供多样化的高质量文本资源。