Objaverse是一个大规模的3D对象数据集，旨在解决当前3D数据集规模有限、对象类别多样性不足的问题。该数据集由AI2的PriorI研究团队开发，包含超过80万个注释的3D模型，这些模型来源于Sketchfab平台，涵盖了动物、车辆、家具、美食等多种类别，并包括外部和内部空间的大型物体。
数据集特点
- 规模与多样性：Objaverse 1.0包含80万个3D模型，而其扩展版本Objaverse-XL则包含超过1000万个3D对象，是目前最大的3D数据集之一。
- 注释信息：每个3D模型附带详细的描述性文本、标签和动画，这些信息为研究人员提供了丰富的语义和视觉数据。
- 应用领域：Objaverse被广泛应用于生成式3D模型、改进体感AI导航模型、零样本泛化能力测试等场景。
- 技术贡献：该数据集支持多种技术应用，例如纹理网格生成、体感AI导航、虚拟现实开发等。
数据集版本
- Objaverse 1.0：包含80万个3D模型，是最初的版本，主要由150,000名艺术家创作的资产组成。
- Objaverse-XL：扩展版，包含超过1000万个3D对象，来源包括手工设计、摄影测量扫描和专业扫描等。
- Zero123-XL：基于Objaverse-XL训练的模型，展示了卓越的零样本泛化能力。
数据集链接
Objaverse数据集可以通过其官方网站下载，具体链接为：https://www.objaverse.org 。
数据集的争议与挑战
尽管Objaverse为3D视觉研究提供了宝贵的资源，但也引发了版权和伦理问题。例如，许多艺术家对“无AI”（NoAI）标签的使用表示不满，认为这可能误导用户认为这些模型未经过AI处理。此外，部分作品可能涉及受版权保护的内容，这需要进一步审查。
总结
Objaverse是一个具有里程碑意义的3D数据集，其大规模和多样性为3D视觉研究和人工智能工具开发提供了重要支持。然而，在使用该数据集时，研究人员需注意版权和伦理问题，以确保合法合规地利用这些资源。
