MusicLM - 是Google研究小组开发的一个从文本生成音乐模型

MusicLM

MusicLM是Google研究小组开发的一个从文本生成音乐模型。MusicLM采用了层次化的序列到序列的方法，这使得它能够生成几分钟内一致的音乐。

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MusicLM简介

MusicLM是Google研究小组开发的一个从文本生成音乐模型。MusicLM采用了层次化的序列到序列的方法，这使得它能够生成几分钟内一致的音乐。

此外，MusicLM还具备生成长音频序列的能力，即所谓的"故事模式"，其中文本描述随时间变化，模型能够在不同的音乐背景之间产生平滑过渡，从而生成讲述故事的音乐。

MusicLM的训练数据非常庞大，包括5百万个音频片段，总共280,000小时的音频。同时，作者还创建了一个包含5500个音乐片段的数据集，并由职业音乐家编写了相应的音乐描述，这些描述都是由四句话组成的，每句话描绘的是音乐的某种特征（风格、情感、节奏等）。

这种大规模的数据集和精细的音乐描述为MusicLM提供了丰富的训练材料，使其能够生成多样化的音乐风格。

MusicLM 模型地址：https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/

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