MSTAR （1996）

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运动和静止目标获取与识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition, MSTAR）数据集，是美国国防高级研究计划署(Defense Advanced Research Project Agency, DARPA) 和空军研究室(Air Force Research Laboratory, AFRL) 提供的SAR图像。

采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。对采集到的数据进行前期处理，从中提取出像素大小为128×128包含各类目标的切片图像。该数据大多是静止车辆的SAR切片图像，包含多种车辆目标在各个方位角下获取到的目标图像。

MSTAR混合目标数据中包含十类军事目标的切片图像，这些军事目标分别为2S1（自行榴弹炮）、BRDM2（装甲侦察车）、BTR60（装甲运输车）、D7（推土机）、T62（坦克）、ZIL131（货运卡车）、ZSU234（自行高炮）、T72。这些目标是雷达工作在多种不同的俯仰角时，各个目标在方向上面的成像图片。

数据分为标准工作条件（SOC）和扩展工作条件（EOC），标准工作条件是测试与训练SAR图像目标外形配置和型号相同，仅成像时目标的俯仰角和方位角不同，扩展工作条件是指测试与训练SAR图像有很大不同，主要是成像角度的改变、外形配置的变化以及型号不同。

除了10类军事目标外，MSTAR数据集还提供了大幅场景SAR图像，包含森林、地面、建筑等杂波，可用于目标检测和识别。