什么是MooER

MooER是摩尔线程公司开发的一款音频理解大模型，是业界首个基于国产全功能GPU进行训练和推理的大型开源语音模型。该模型依托摩尔线程自研的夸娥（KUAE）智算平台，结合创新算法和高效计算资源，仅用38个小时就完成了对5000小时音频数据和伪标签的训练。

MooER相关链接：

Github开源地址：https://github.com/MooreThreads/MooER

MooER的功能特点包括：

1. 多语言支持和翻译能力：MooER不仅能够处理中文语音识别业务，还具备中译英的语音翻译能力。在Covost2测试集中，MooER-5K模型取得了25.2的BLEU分数，显示了其在语音翻译上的优异表现。
2. 高效的训练能力：MooER能够在短时间内完成大规模音频数据的训练，展现了其高效的计算能力。
3. 开源和开放性：MooER作为一款大型开源语音模型，其开源性质使得更多的开发者和研究者能够利用这一模型进行创新和研究。

MooER不仅在语音识别和翻译方面表现出色，还具有高效的训练能力和开源的特性，对国内外AI技术的应用和发展都有深远影响。