什么是Mini-Omni

Mini-Omni 是由清华大学启元实验室开发并开源的多模态大型语言模型，具有实时端到端语音输入和流式音频输出对话功能。

Mini-Omni相关链接：

• 项目链接：https://github.com/gpt-omni/mini-omni

Mini-Omni主要功能特点：

1. 实时语音到语音对话能力：Mini-Omni 能够在思考的同时进行听觉和对话，无需额外的自动语音识别（ASR）或文本到语音（TTS）模型。
2. 端到端的语音交互：该模型可以直接接收语音输入，并产生语音输出，而不需要先将语音转换成文本，再将文本转换成语音，这使得对话更加流畅和自然。
3. 无需依赖其他ASR或TTS模型：Mini-Omni 不需要额外的自动语音识别或文本到语音模块，这意味着它可以独立完成从语音输入到语音输出的全过程。
4. 边思考边对话：Mini-Omni 允许模型在处理当前输入的同时生成响应，从而实现更自然的对话体验。
5. 批量推理功能：为了提高性能，Mini-Omni 提出了批量并行策略，在推理过程中可以同时处理多个任务。
6. 'Any Model Can Talk'方法：通过这一方法，Mini-Omni 可以为其他模型添加语音交互能力，进一步扩展了其应用范围。
7. 开源性质：作为一个开源项目，Mini-Omni 鼓励社区参与和改进，有助于推动相关技术的发展。

总之，Mini-Omni 是一个创新且功能强大的多模态语言模型，它不仅能够实现实时语音对话，还具备多种先进的技术特性，使其在语音交互领域具有重要的应用前景。