MaxKB概述

MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统，有着广泛的应用场景和众多特色功能。

MaxKB官网：https://maxkb.cn/

一、应用场景

• 智能客服：可作为智能客服系统，为客户提供快速准确的解答，提升客户服务体验。
• 企业内部知识库：有助于企业内部知识的管理与共享，方便员工查询相关知识，提高工作效率。
• 学术研究与教育：在学术研究中辅助查询资料、解答疑惑，在教育领域可以为学生和教师提供知识问答服务。

二、功能特点

（一）文档处理功能

• 文档上传与爬取：支持直接上传文档，也能自动爬取在线文档，方便获取各种知识来源。
• 文本处理：支持文本自动拆分、向量化和RAG，通过这些操作有效减少大模型幻觉，从而提供更好的智能问答交互体验。

（二）模型对接能力

• 模型中立性：支持对接各种大语言模型，这其中包括本地私有大模型（如Llama3/Qwen2等）、国内公共大模型（如通义千问、腾讯混元、字节豆包、百度千帆、智谱AI、Kimi等）和国外公共大模型（如OpenAI、Claude、Gemini等），具有很强的灵活性和兼容性。

（三）系统集成特性

• 零编码嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，能让已有系统快速拥有智能问答能力，大大提高用户满意度。例如可以快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用。
• 内置工作流引擎和函数库：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排AI工作过程，从而满足复杂业务场景下的各种需求。

三、技术实现

• 前端：采用Vue.js 技术。
• 后端：运用Python/Django技术。
• LangChain：借助LangChain相关技术。
• 向量数据库：使用PostgreSQL/pgvector作为向量数据库，这些技术共同构建起了MaxKB系统，并且其系统架构也有值得学习参考之处。