DALL-E是OpenAI开发的一款图像生成模型，它通过使用文本-图像对的数据集来进行训练，该模型可以根据用户提供的文本描述自动生成对应的图像。它具有多种能力，比如创造动物和物体的拟人化版本，以合理的方式组合互不相关的概念，渲染文本，并对现有图像进行转换。

StyleGAN是一种先进的生成对抗网络（GAN）其核心思想是通过风格化的方式控制生成图像的属性，从而实现对图像细节的精细调整和控制。

IMAGDressing-v1 是由华为公司、腾讯 AI 实验室和南京大学等联合研发的一个虚拟穿衣项目。它不仅提升了消费者的在线购物体验，更为商家提供了一个全面展示服装的平台。

DragDiffusion是一款由新加坡国立大学的研究者们开发的一款基于扩散模型的AI图像编辑工具，其核心在于结合了扩散模型（Diffusion Models）与先进的编辑技术。

RodinHD是一种基于扩散模型的高保真3D虚拟头像生成系统，旨在解决现有方法在捕捉复杂细节如发型等方面的问题。

MeshLRM是一种基于大型重建模型（LRM）的新颖方法，旨在从仅四张输入图像中快速重建高质量的3D网格模型。