DarkFace数据集（DARK FACE dataset）是一个专门用于低光照条件下的面部检测的数据集。该数据集包含6000张真实世界中的低光照图像，这些图像在夜间拍摄于教学楼、街道、桥梁、立交桥和公园等地点，并且所有图像都标注了人脸的边界框，作为主要的训练和/或验证集。此外，还提供了9000张未标注的低光照图像，以及一个独特的789对低光照图像配对集。

VoxCeleb2是一个大规模的说话人识别数据集，从开源媒体中自动收集而来。该数据集包含超过100万个话语片段，由6000多名不同背景的说话者提供。这些语音片段是在自然场景中收集的，因此包含了各种现实世界的噪音，如笑声、交谈声、频道效果和音乐等。

Papers with Code是一个集合了机器学习论文、代码实现、以及大量数据集的平台。它提供了3000+个机器学习数据集，覆盖了数百个任务和多种语言，旨在促进机器学习领域的研究和发展。

CelebV-Text数据集是一个大规模、高质量、多样化的人脸文本-视频数据集，旨在促进人脸文本到视频生成任务的研究。该数据集包含70,000个野外面部视频剪辑，每个视频剪辑都配有20个文本描述。

VOC数据集是目标检测经常用的一个数据集，常见的VOC数据集有VOC2007以及VOC2012。

Kaggle是一个专注于数据科学领域的在线学习平台，它被广泛认为是世界领先的数据科学学习平台之一。