Leffa是Meta公司推出的一款开源AI虚拟试穿框架，旨在通过生成高质量的图像来提升用户的穿衣体验。用户可以上传一张参考图片，系统会根据该图片生成穿着不同服装的效果，从而让用户在购买衣物之前直观地了解服装在自己身上的效果，减少因不合适而退换货的麻烦。

Leffa的核心技术基于注意力流场学习（Attention Flow Fields），能够精确控制人物的外观和姿势。它通过在训练过程中引导目标查询关注参考图像中的正确区域，显著减少了细节失真，同时保持了高图像质量。此外，Leffa还支持姿态转移功能，可以将一个人物的姿势从一个图像转移到另一个图像，保持人物的外观细节。

Leffa的主要优点包括：

1. 高保真细节保留：在生成图像时，Leffa能够有效减少细节失真，如纹理、文字和标志等。
2. 模型无关性：Leffa的损失函数可以用于提高其他扩散模型的性能，具有良好的泛化能力。
3. 广泛的应用场景：除了虚拟试穿，Leffa还可以用于电影制作、时尚设计、增强现实（AR）等多个领域。

用户可以通过Hugging Face平台在线体验Leffa，并下载其完整的项目代码进行使用。Leffa的推出为在线购物和虚拟试穿带来了新的可能性，极大地提升了用户的购物体验。

Leffa相关链接：

• 论文：https://arxiv.org/pdf/2412.08486
• 代码：https://github.com/franciszzj/Leffa
• 试玩：https://huggingface.co/spaces/franciszzj/Leffa