LAION-5B是一个大规模的图文数据集，用于研究目的，包含约58.5亿个图像-文本对。这些数据对是通过CLIP模型过滤的，其中23亿对包含英语文本，22亿对来自超过100种其他语言，其余12.7亿对则包含无法明确归类于某一语言的文本。
LAION-5B的数据集总大小约为80TB，是目前世界上最大的公开多模态图文数据集之一。该数据集的创建方式类似于LAION-400M，首先从Common Crawl中提取带有字幕的图像URL，然后下载原始图像，并使用CLIP模型测试图像和文本之间的相似性，删除相似度较低的图像对。
LAION-5B不仅提供了大量的数据，还提供了改进的Web界面用于探索和子集创建，以及一些最近邻索引，帮助研究人员更好地利用这些数据。此外，该数据集也存在一些问题，例如包含潜在的版权内容和不当内容，这在使用过程中需要特别注意。
LAION-5B为研究人员提供了一个庞大的资源库，可以用于训练和测试各种图像生成和多模态模型，但同时也需要谨慎处理其中可能存在的版权和内容问题。
