什么是HiDiffusion

HiDiffusion是一个专门用于提高图像质量和生成速度的工具。通过动态调整特征图大小、解决对象重复问题以及优化计算负担，从而在计算机视觉和图像处理中生成和改进图片质量。

项目链接：https://github.com/megvii-research/HiDiffusion

HiDiffusion功能特点

HiDiffusion框架的出现，为解决这些问题提供了新的思路。它包含两个核心组件：
1.Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)：这一组件能够动态调整特征图的大小，从而有效解决对象复制的问题，让生成的图像更加合理和真实。
2.Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)：通过优化窗口注意力机制，这一组件显著减少了计算量，提高了

HiDiffusion支持所有SD模型及其下游模型，如Playground，并可以轻松融入现有工作流程。它还被设计为一个无需微调的框架，可以通过仅添加一行代码来增强预训练扩散模型的分辨率和速度，同时保持图像生成的速度更快，图片质量更高。

HiDiffusion的应用场景包括但不限于图像超分辨率、去噪、风格转换等。