什么是HeadGAP

HeadGAP是一种由字节跳动和上海科技大学共同开发的3D头像生成模型，能够从少量甚至单张目标人物的图片中快速创建出逼真且可动画化的3D头像。

HeadGAP相关链接：

项目链接：https://headgap.github.io/

HeadGAP的功能特点：

1. 高保真度：生成的3D头像具有照片级的逼真度，这意味着它们看起来非常真实，几乎可以以假乱真。
2. 可动性：这些3D头像不仅逼真，还可以进行多种表情和动作的动画制作，使其能够表达不同的情感和动作。
3. 少量图片输入：HeadGAP可以通过极少的图像输入，甚至是单张图片，快速生成逼真的3D头像，这大大减少了所需的图像数量。
4. 多视角动态数据集：该模型利用大规模多视角动态数据集来学习3D头部先验知识，从而实现个性化定制和高仿真效果。
5. 高斯Splatting自动解码网络：HeadGAP采用高斯Splatting基础的自解码网络实现动态建模，这种技术有助于提高生成模型的灵活性和效率。
6. 面部表情同步：通过参考视频，HeadGAP可以实现面部表情的同步，使得生成的3D虚拟人能够与实际人物的表情一致。

HeadGAP通过结合先进的技术手段和大规模数据集，实现了从少量图片到逼真且可动画化3D头像的高效生成。