HDTF简介
HDTF数据集是一个高清晰度说话人脸数据集，主要用于说话人脸的生成和分析。这些视频的原始视频分辨率为720P或1080P，总时长约为16小时。在预处理方面，使用3DMM模型对人脸进行系数的提取，最终对每一个人脸的表达包括人脸形状参数、嘴部参数、眉毛参数、头部姿态变化，此外还包括了{音频特征、对应的人脸图像}。
HDTF数据集的特点包括其高分辨率和多样性。数据集中包含了300多个身份的视频，这些视频可以在720P或1080P的分辨率下观看。这使得HDTF数据集成为一个非常有用的资源，特别是对于那些需要处理高分辨率人脸图像的研究人员来说。例如，有研究通过在HDTF数据集上联合训练整个框架，展示了如何利用这个数据集来提高视觉质量、口型同步质量和真实性。
总的来说，HDTF数据集提供了一个大型的高分辨率视听数据集，支持了一系列关于说话人脸生成、分析和交互的研究。无论是通过传统的视频还是新的3D面部网格数据集，HDTF都为相关领域的研究提供了宝贵的数据资源。
