GSM8K数据集是一个由OpenAI团队创建的高质量、语言多样化的小学数学单词问题数据集，包含8500个问题。这些问题由人类问题作者编写，旨在评估大语言模型在多步数学推理上的性能表现。
数据集分为两个部分：7500个训练问题和1000个测试问题。每个问题都需要通过2到8个步骤来解决，主要涉及基本算术运算（加、减、乘、除）。这些问题不仅包括简单的算术运算，还涵盖了分数、几何和文字问题等更复杂的数学场景。
GSM8K数据集中的每个问题都配有详细的自然语言形式的解题步骤，这对于条件推理（CoT）训练非常有益。此外，数据集还支持相关研究，帮助研究人员评估和改进大语言模型在数学推理任务上的能力。
总之，GSM8K数据集是一个专门用于评估大语言模型在小学数学推理任务上的性能的重要工具，其设计和结构确保了其在多步骤数学推理任务中的有效性。
GSM8K数据集相关链接：
GSM8K数据集：GitHub - openai/grade-school-math
GSM8K数据集原始数据修正版本
