ConsiStory是解决AI绘画图像生成一致性问题的方法，通过引入一种主题驱动的共享注意力块和基于对应关系的特征注入来增强模型，可以在预训练的文本到图像模型中实现一致的主题生成，以促进图像之间的主体一致性。它可以保持风格及人物主题不变，快速生成各种不同场景下的图像。

Canva AI是Canva平台推出的一系列基于人工智能的设计工具，旨在帮助用户更轻松地创建专业水准的设计作品。

AnimeGAN是一个基于对抗生成网络来将现实世界场景照片进行动漫风格化的方法，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合，提出了一个更加轻量级的生成器架构，且具有更小的模型大小，更少的计算量以及更快的推理速度。

Shap-E是一个旨在通过文本或图像生成3D对象的创新项目。这个项目的核心理念是简化3D创作过程，通过结合自然语言处理和图像识别技术，让创作者能够更加直观和便捷地将他们的想象变为现实，Shap-E项目为3D建模带来了全新的创作方式。

Swapper是一个AI驱动的工具，允许用户在照片中交换面孔而不降低图像质量。

LGM是一种用于从文本提示或单视图图像生成高分辨率3D模型的新型框架。这种模型利用了多视图高斯特征作为一个高效且强大的表示方式，能够将这些特征融合在一起以生成高分辨率的3D模型。