Glaze工具简介

芝加哥大学SAND Lab研究团队推出了一款名为Glaze的工具，旨在保护艺术家的图像作品免受AI艺术模型的学习模仿。该工具通过对图像施加几乎无法察觉的扰动，当被用作训练数据时，会误导试图模仿特定艺术家的生成模型。与该团队之前开发的Fawkes工具类似，Glaze也是基于对抗样本的思想，但由于艺术家的作品风格涉及更多特征，如笔触、调色、阴影或纹理等，因此该团队利用风格迁移技术来创造出不同风格的相似作品，并将其作为投影目标来指导扰动计算。

Glaze项目地址：https://glaze.cs.uchicago.edu/what-is-glaze.html

Glaze 的核心特色功能包括:

1. 对抗风格模仿：Glaze 的技术，能够破坏人工智能模型对艺术作品的风格模仿。它使用机器学习算法计算一组最小变化，使艺术作品在人眼看来没有变化，但在人工智能模型看来具有完全不同的艺术风格。

2. 保护人类艺术家：Glaze 旨在保护人类艺术家免受未经授权的复制和模仿。通过破坏风格模仿，Glaze 帮助艺术家保持他们的独特性和身份，避免低质量复制品的流传。

3. 安全且稳健：Glaze 被设计为稳健的系统，经过广泛的测试和对策。它不易被攻击者破坏，因为攻击者难以定位和计算 Glaze 所作用的变化维度。

4. 免费使用：Glaze 免费供任何人使用，没有商业模式、订阅或隐藏费用。它不需要网络连接即可运行，并且不会向开发者或任何其他人发送回数据。