什么是FLUX-Controlnet-Inpainting

FLUX-Controlnet-Inpainting是由阿里巴巴妈妈创意团队开发的一款基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术进行图像修复，能够填补图像中的缺失部分，并适用于图像编辑和增强。

FLUX-Controlnet-Inpainting相关链接：

• 项目地址：https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting
• 工作流下载地址：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json

FLUX-Controlnet-Inpainting的主要功能特点：

1. 高质量图像修复：FLUX-Controlnet-Inpainting能够高质量地修复图像，特别是在768x768分辨率下表现最佳。
2. 结合ControlNet的优势：该工具结合了ControlNet的控制能力，能够引导FLUX.1-dev从输入图像中生成修复内容。
3. 智能填补缺失部分：能够对损坏或缺失的图像部分进行智能填补，同时保持视觉一致性和逼真效果。
4. 支持用户语言描述：模型能够理解用户的语言描述，从而精准修复图像并改变风格。
5. 应用场景广泛：适用于不同的场景，如对损坏或缺失的图像部分进行修复。
6. alpha测试阶段：目前处于alpha测试阶段，未来将持续优化并发布更新版本。
7. 专为保护用户眼睛健康设计：官方表示未来会发布更新版，同时提供“Flux-setup”安装包，专为保护用户眼睛健康而设计。
8. 支持局部修改：提供“神奇涂抹”功能，支持用户对生成的图片进行局部修改。
9. 兼容多种模型：兼容Canny ControlNet、LoRAs和HyperFlux_8step等模型。
10. 训练数据丰富：训练数据来自laion2B数据集和其他内部源，所有图像均为768x768分辨率。

FLUX-Controlnet-Inpainting是一款功能强大的图像修复工具，结合了深度学习技术和ControlNet的优势，能够高效、高质量地修复图像中的缺失部分，并保持视觉的一致性和逼真效果。