Emilia数据集是一个大规模、多语言和多样化的语音生成数据集，旨在支持大规模语音生成研究。该数据集包含超过101,000小时的高质量语音数据，涵盖中文、英文、德语、法语、日语和韩语六种语言。这些语音数据主要来源于互联网上的真实自然语音，如脱口秀、访谈、辩论、体育解说和有声书等。
Emilia数据集是全球最大的多语种语音数据集之一，具有非常高的多样性和质量，被广泛用于语音合成和语音识别技术的研究。此外，Emilia还提供了一个开源的预处理流水线Emilia-Pipe，用于将野外语音数据转换为适合语音生成注释的高质量训练数据。
Emilia数据集不仅为研究人员提供了丰富的语言资源，还促进了跨语言生成能力的发展，使得语音克隆和风格迁移等技术得以实现.
