DOTA简介
DOTA是用于航空图像中目标检测的大规模数据集。它可以用于开发和评估航空影像中的物体检测。对于DOTA数据集,它包含来自不同传感器和平台的2806个航拍图像。每个图像的大小在大约800×800到4000×4000像素的范围内,并且包含各种比例,方向和形状的对象。这些DOTA图像由航空影像解释专家分类为15个常见对象类别。完全注释的DOTA图像包含188、282个实例,每个实例都由任意(8自由度)四边形标记。
项目地址:https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
DOTA论文: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images