什么是DIS5K数据集

DIS5K是一个用于二分图像分割（Dichotomous Image Segmentation, DIS）任务的数据集。该数据集旨在从自然图像中精确地分割出高精度的对象。DIS5K包含5,470张高分辨率（例如2K、4K或更大）的图像，这些图像涵盖了各种背景下的伪装、突出或细化对象。

为了构建这个数据集，首先手动收集了超过12,000张来自Flickr1的图片，基于预设计的关键词进行筛选，然后从中选取了5,470张图像，并根据对象的结构复杂性将其分为22组和225个类别。每张图像都使用GIMP进行了逐像素级别的手动标注，以确保高精度。

此外，DIS5K数据集被划分为三个子集：DIS-TR（3,000张图像用于训练）、DIS-VD（470张图像用于验证）和DIS-TE（2,000张图像用于测试）。其中，DIS-TE的2,000张图像进一步细分为四个子集，以便更全面地评估模型性能。

总之，DIS5K是一个大规模且高精度的二分图像分割数据集，广泛应用于计算机视觉领域中的相关研究和模型训练中。

DIS5K数据集相关链接

项目地址：https://xuebinqin.github.io/dis/index.html
Github：https://github.com/xuebinqin/DIS
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.03041.pdf