DINOv2简介

DINOv2是一种由Meta AI开发的自监督视觉变换器模型，旨在通过自我监督学习方法训练高性能的计算机视觉模型。它不需要微调即可应用于多个下游任务，包括图像分类、实例检索、视频理解等图像级视觉任务，以及深度估计、语义分割等像素级视觉任务。DINOv2的核心优势在于其强大的性能和对自监督学习的有效应用，这使得它能够从任何图像集合中学习，无需依赖大量标注数据。

DINOv2采用了视觉变换器（ViT）架构，这是一种基于Transformer的模型，特别适合处理图像数据。此外，DINOv2还展示了在没有监督的情况下学习稳健视觉特征的能力，这对于提高模型的泛化能力和跨领域的应用具有重要意义。

Meta AI将DINOv2以Apache2.0许可证开源，使其成为研究者和工程师可以自由使用的工具。

开源地址：https://github.com/facebookresearch/dinov2

演示地址：https://dinov2.metademolab.com/

论文：https://arxiv.org/abs/2304.07193