Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。
网址：https://diffuse2choose.github.io/
需求人群：
Diffuse to Choose 适用于在线购物等虚拟试穿场景中的图像修复任务。
产品特色：
虚拟试穿图像修复
高保真细节保留
准确的语义操作
使用场景示例：
在虚拟试穿应用中修复图像
为产品图像添加缺失的细节
进行图像的语义操作
