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DarkFace数据集
DarkFace数据集(DARK FACE dataset)是一个专门用于低光照条件下的面部检测的数据集。该数据集包含6000张真实世界中的低光照图像,这些图像在夜间拍摄于教学楼、街道、桥梁、立交……
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DarkFace数据集(DARK FACE dataset)是一个专门用于低光照条件下的面部检测的数据集。该数据集包含6000张真实世界中的低光照图像,这些图像在夜间拍摄于教学楼、街道、桥梁、立交桥和公园等地点,并且所有图像都标注了人脸的边界框,作为主要的训练和/或验证集。此外,还提供了9000张未标注的低光照图像,以及一个独特的789对低光照图像配对集。
该数据集旨在推进低光照人脸检测的研究,并且已经催生了一系列低光照人脸检测方法。例如,使用YOLOv8深度学习模型和DarkFace数据集可以开发出黑夜人脸检测系统,该系统能够处理图像、视频和摄像头的检测功能。此外,还可以通过迁移学习来利用WIDER FACE数据集预训练的模型进行训练。
Dark Face数据集为低光照条件下的面部检测研究提供了一个重要的基准平台,促进了相关技术的发展和应用。
DarkFace数据集相关链接:
- DarkFace数据集:https://flyywh.github.io/CVPRW2019LowLight/