CVonline: Image Databases简介
CVonline: Image Databases是一个专门整理的图像和视频数据库，旨在为视觉研究和算法评估提供支持。该数据库涵盖了多个领域的数据集，包括但不限于动作数据库、农业、属性识别、自主驾驶、生物医学以及相机等方面。具体来说，它包含了以下几类数据集：
动作数据库：这类数据库专注于捕捉和分析人类或动物的动作数据，用于研究运动理解和控制等问题。
农业：涉及农业相关的图像数据集，可能包括农作物种植、收获等场景。
属性识别：这类数据库专注于图像中特定属性（如颜色、形状）的识别，常用于图像分类和目标检测等任务。
自主驾驶：与自动驾驶技术相关的数据集，可能包括车辆周围环境的感知数据。
生物/医疗：这类数据库专注于医学图像或生物特征的识别，如面部识别、指纹识别等。
相机：这类数据库可能包含各种类型的相机拍摄的图像，用于图像处理和模式识别。
OU-ISIR Gait Database：这是一个特定的步态数据集，包括六个基于视频的步态数据集、两个基于惯性传感器的步态数据集以及一个步态相关的生物评分数据集。
此外，CVonline: Image Databases还提供了一些通用的图像数据集，如一般RGBD和深度数据集，以及手势数据库等。这些数据集为计算机视觉研究提供了丰富的资源，促进了相关技术的发展和应用。
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