Custom Diffusion数据集是与Custom Diffusion技术相关的数据集，主要用于支持和实现多概念定制化的文本到图像生成模型。Custom Diffusion是一种由Adobe Research开发的技术，旨在通过优化文本到图像扩散模型的交叉注意力层来快速学习新概念，并将这些新概念有效地组合在一起。

Custom Diffusion技术的核心在于仅微调模型的交叉注意力层中的权重，从而减少计算资源的消耗，同时保持生成图像的质量和多样性。这种方法使得Custom Diffusion在处理多概念组合时表现出色，例如在生成包含多个特定属性或对象的图像时，能够快速适应并生成高质量的图像。

关于Custom Diffusion数据集的具体地址，可以参考以下资源：

1. Adobe Research的GitHub仓库：https://github.com/adobe-research/custom-diffusion 提供了Custom Diffusion技术的代码和相关文档。
2. Hugging Face上的Diffusers库也提供了Custom Diffusion的相关文档和资源：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/training/custom_diffusion 。

这些资源可以帮助用户更好地理解和使用Custom Diffusion技术及其数据集。