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ComfyUI-RMBG
ComfyUI-RMBG 是一个专为图像处理设计的 ComfyUI 自定义节点，主要用于高级图像背景去除、物体分割以及面部、衣服和时尚配饰的分割等功能。
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ComfyUI-RMBG 是一个专为图像处理设计的 ComfyUI 自定义节点，主要用于高级图像背景去除、物体分割以及面部、衣服和时尚配饰的分割等功能。该节点集成了多个先进的 AI 模型，包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、B2、Bi-HRNet、GroundingDINO 和 SAM 等，能够实现高质量的图像处理效果。
ComfyUI-RMBG相关链接
GitHub：https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
功能特点
- 背景去除：ComfyUI-RMBG 能够快速高效地去除图像背景，支持多种模型的集成，如 RMBG-2.0 和 INSPYRENET，适用于复杂场景和高分辨率图像（最高支持 2048x2048）。
- 物体分割：支持对人像、物体、衣服等进行精准分割，同时提供面部特征（如皮肤、鼻子、眼睛、眉毛等）的精确分割功能。
- 批量处理：新增了视频批量处理功能，支持批量处理视频帧，保持原视频的分辨率和帧率。
- 参数调整：提供多种可调参数，如敏感度、处理分辨率、遮罩模糊、遮罩偏移、背景选择等，以适应不同的图像复杂度和内存使用情况。
- 输出优化：支持多种输出格式，并优化了性能，减少 GPU 内存使用和推理时间。
技术实现
ComfyUI-RMBG 基于 Python 3.10+ 开发，并依赖一系列高级包，遵循 GPL-3.0 许可证。其核心功能通过集成多个 AI 模型实现，例如：
- RMBG-2.0：专注于高精度背景去除，适用于毛茸茸物体等复杂场景26。
- INSPYRENET：提供快速且高质量的抠图效果，适用于各种图像26。
- BEN：用于边缘增强和细节优化。
使用方法
用户可以通过以下方式安装和使用 ComfyUI-RMBG：
- 安装依赖：运行
requirements.txt文件中的安装命令，确保所有依赖包正确安装。 - 下载模型：模型文件会自动下载或手动放置于指定文件夹中。
- 配置节点：在 ComfyUI 中添加 RMBG 节点，并连接相关输入输出模块16。
- 运行处理：上传需要处理的图像或视频，选择合适的参数进行处理16。
应用场景
ComfyUI-RMBG 适用于多种应用场景，包括但不限于：
- 人像处理：去除背景、分割面部特征、衣物分割等。
- 视频处理：批量处理视频帧，去除背景并保持原视频质量。
- 图像编辑：快速抠图、边缘调整、发丝头发扣除等。
总结
ComfyUI-RMBG 是一个功能强大且灵活的图像处理工具，通过集成多个先进 AI 模型，能够满足用户在背景去除、物体分割和图像编辑等方面的需求。其高效的性能和丰富的参数设置使其成为图像处理领域的优秀选择
