COCO2017数据集 - 是由微软团队提供的一个大规模的目标检测、分割和图像描述数据集

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COCO2017数据集

COCO2017数据集是由微软团队提供的一个大规模的目标检测、分割和图像描述数据集。该数据集包含多种标注类型，包括目标检测、关键点检测、素材分割、全景分割和图像说明。具体来说，……

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什么是COCO2017数据集

COCO2017数据集是由微软团队提供的一个大规模的目标检测、分割和图像描述数据集。该数据集包含多种标注类型，包括目标检测、关键点检测、素材分割、全景分割和图像说明。具体来说，COCO2017数据集的训练集包含118287张图片，验证集包含5000张图片。

此外，COCO2017数据集支持多种任务，如实例分割。标注信息使用JSON格式存储，并通过COCO API进行预处理和访问。数据集的目录结构和数据格式也已经明确定义，方便用户进行数据读取和处理。

COCO2017数据集是一个非常全面且广泛应用于计算机视觉领域的数据集，适用于各种图像识别和处理任务。

COCO2017数据集相关链接

COCO2017数据集官方说明网址：http://mscoco.org/

COCO2017数据集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/97273/

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