CelebA数据集，全称为CelebFaces Attributes Dataset，是由中国香港中文大学多媒体实验室发布的一个大规模人脸属性数据集。该数据集包含超过20万张名人图像，涵盖了10,177个不同的名人身份。每张图像都标注了40种不同的二值属性，例如性别、年龄、是否戴眼镜、发型等。这些丰富的标注信息使得CelebA成为计算机视觉领域中进行人脸检测、图像分类、人脸关键点检测以及人脸属性识别等任务的重要资源。

CelebA数据集中的图像覆盖了较大的姿势变化和背景杂波，这增加了数据集的多样性和复杂性。此外，数据集还提供了人脸的边界框（bbox）标注框和5个人脸特征点坐标，进一步增强了其在人脸相关任务中的应用价值。由于其标注详细且多样，CelebA被广泛用于训练生成对抗网络（GAN）模型，以实现人脸的生成和编辑。

CelebA数据集不仅为研究人员提供了丰富的数据样本和标注信息，还推动了相关技术的发展，并在广告推荐、人脸美化、虚拟试妆等领域具有重要的应用价值。

CelebA数据集相关链接：

数据来源官网：https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
数据来源：https://paperswithcode.com/dataset/celeba