什么是CatVTON
CatVTON是中山大学和美图发布的一款专为时尚爱好者设计的AI虚拟换衣模型。该模型通过在空间维度上简单拼接输入，实现了店内或穿着的任意类别服装与目标人物的无缝转移。CatVTON去除了所有不必要的条件和预处理步骤，包括姿态估计、人体解析和文本输入，只需要服装参考、目标人物图像和掩码即可完成虚拟试衣过程。
CatVTON相关链接：
- CatVTON项目链接：https://zheng-chong.github.io/CatVTON/
- 代码地址：https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON
- CatVTON论文地址：https://arxiv.org/abs/2407.15886
- 项目演示：http://120.76.142.206:8888/
CatVTON主要功能和特点如下：
- 轻量级网络：CatVTON拥有总参数量为899.06M，训练时只需要49.57M可训练参数。
- 高分辨率支持：该模型支持1024x768高分辨率操作，显存需求低于8G。
- 基于Diffusion的虚拟试穿：CatVTON是一个简单高效的基于Diffusion的虚拟试穿项目，利用扩散模型实现虚拟试穿效果。
- 简化推理流程：在推理过程中，消除了所有不必要的条件和预处理步骤，如姿态估计、人工解析和文本输入，只需要服装参考、目标人物图像和虚拟试穿过程的面具。
- 多品类服装支持：不仅能够实现传统的平铺服装图到人物的换装，还支持上衣、裤子、裙子、套装等不同品类服装，保持较高的一致性。
- 无缝转移技术：通过简单高效的图像拼接方法，在空间维度上将服装图像与人物无缝地结合。
- 原生实现的ComfyUI节点：官方提供了原生实现的ComfyUI节点，方便用户使用。
CatVTON以其轻量级网络、高分辨率支持、简化推理流程和多品类服装支持等特点，成为时尚爱好者理想的虚拟试穿工具。
